你的 AI Agent 刚写了一份漂亮的 README。它画了图表、截了图，把  塞进了 Markdown。你 commit、push，然后——图片裂了。文件在你的磁盘上，别人谁也看不到。
今天我们发布 @picgo/dsh-plugin，也就是 DeepSeek Harness 的官方 PicGo 插件。它给你的 AI Agent 补上了一直缺少的一项能力：把本地文件变成公开链接。
它补上了什么缺口
DeepSeek Harness（dsh）是 DeepSeek 开源的 AI Agent 工作台，核心理念是一切皆插件。它已经能把图片给 AI Agent 看了——你粘贴一张截图，模型就能看到。这个方向是通的。
反方向却不通。它没有内置的方式把文件从你的磁盘放到互联网上。而这恰恰是 AI Agent 在写文档、发布报告、分享构建产物时需要的。
PicGo 解决这个问题已经很多年了。现在它直接接入你的 AI Agent。
真正不一样的地方
这是通用上传工具给不了你的：插件会使用你在 PicGo 里已经配置好的图床。
如果你三年前就把 GitHub 设成了图床，它就上传到 GitHub。如果你用的是 Amazon S3、腾讯云 COS、七牛、又拍云或 SM.MS，它就用那个。如果你装了第三方 PicGo 上传插件，那也能用——插件会从你的 PicGo 主目录加载插件。
不用重新配置，也不会多出一份凭证副本。你现有的配置，现在你的 AI Agent 也能用了。
从没用过 PicGo？那它默认使用 PicGo Cloud，登录一次就能开始用免费额度。
安装
dsh plugin --profile web add @picgo/dsh-plugin然后照常启动：
dsh --profile web就这样。下面是它在 DeepSeek Harness 里运行的样子：
你能得到什么
1. picgo_upload 工具
每当有本地文件需要变成链接时，AI Agent 会自己调用它，不需要你开口。
返回结果是结构化数据，而不是一段文字，这点比听起来更重要。在 Harness 的 Code Mode 下，AI Agent 可以直接基于它写程序：
const { uploaded } = await tools.picgo_upload({ paths: ['/tmp/chart.png'] })
console.log(uploaded[0].imgUrl)每个上传结果都带有 imgUrl、fileName、type（处理这次上传的上传器）、size、width 和 height。不用再从句子里解析 URL。
2. /picgo 命令
有时候你不想浪费一轮模型调用，只想要一个链接。
| 命令 | 作用 |
|---|---|
/picgo | 上传剪贴板里的图片 |
/picgo <path>... | 上传一个或多个文件 |
/picgo status | 显示当前图床和登录状态 |
/picgo login [token] | 登录 PicGo Cloud |
/picgo logout | 退出登录 |
这些命令直接运行——不花 token，也不会往上下文窗口里塞任何东西。
注意，剪贴板上传只能通过这个命令来触发。模型永远拿不到上传剪贴板的能力，因为它没法知道剪贴板里是什么。这个决定只能由你明确地做出。
3. 内置的 Skill
插件自带一个 Skill，教模型什么时候该上传——往文档里插截图是最主要的场景——以及同样重要的，什么时候不该上传：你指定了具体目的地时、你想要一份本地副本时、文件看起来敏感到需要先确认时。
首次运行
如果你从没配置过 PicGo，上传会走 PicGo Cloud，需要登录一次：
/picgo login它会打开浏览器，完成后回报结果。已经在 PicGo Cloud 控制台拿到 token 了？那 /picgo login <token> 立刻就能登录。
这里有一个刻意的设计：模型永远不会替你执行这条命令。 没有 token 时，登录会阻塞等待浏览器回调——AI Agent 如果去执行，整个会话就会卡住。所以插件会让模型把操作说明转告给你，然后等你来做。
已经在用 GitHub、S3 或其他图床了？那上面这些都跟你无关。你现有的配置会原样使用，不涉及任何登录。
配置
每个字段都有可用的默认值。可以在你的 profile 的 cordis.patch.yml 里覆盖：
- id: picgo
name: '@picgo/dsh-plugin'
config:
silent: true
timeoutMs: 120000| 字段 | 默认值 | 含义 |
|---|---|---|
configPath | '' | PicGo 配置文件；为空时使用 ~/.picgo/config.json |
silent | true | 屏蔽 PicGo 的控制台输出和日志写入 |
timeoutMs | 120000 | 单次上传的等待时长 |
registerSkill | true | 注册内置的 picgo-upload Skill |
registerCommand | true | 注册 /picgo 命令 |
announceSignIn | true | 提示未登录的 PicGo Cloud 用户使用 /picgo login |
有个坑值得提前知道：patch 会替换一行的整个 config，而不是按 key 合并，所以你想保留的每个字段都要重新写一遍。
关于公开链接
上传后的链接是公开可访问的。任何拿到 URL 的人都能打开，文件删除后也可能还会被缓存一段时间。对于要放进文档的截图和图片来说这没问题——而这也是它绝大多数时候的用途。
但如果是合同 PDF 或者含有内部数据的压缩包，上传之前请三思。内置的 Skill 会让模型在文件看起来敏感时先跟你确认，但最终的判断还是在你。
常见问题
问：用这个插件需要 PicGo 账号吗？
答：只有把 PicGo Cloud 当图床时才需要。如果你已经在 PicGo 里配置了 GitHub、S3、腾讯云 COS、七牛或其他任何图床，插件会直接使用它，不涉及任何登录。
问：我装的第三方 PicGo 上传插件能用吗？
答：能。插件会从你的 PicGo 主目录加载上传器，所以你为命令行或桌面端安装的任何插件，你的 AI Agent 都能用。
问：AI Agent 能上传我剪贴板里的任何东西吗？
答：不能，这是有意为之。剪贴板上传只能通过你自己输入的 /picgo 命令触发，模型没有任何办法触发它。
问：需要什么版本的 Node.js？
答：Node ^22.19.0 || >=24.0.0，和 DeepSeek Harness 自身的要求一致。
问：它能和 PicGo 桌面端一起用吗？
答：它读取的是桌面端写入的同一个 ~/.picgo/config.json，所以图床和设置是共享的。插件在进程内完成上传，不需要桌面端保持运行。
试试看
dsh plugin --profile web add @picgo/dsh-plugin源码在 GitHub 上，包发布在 npm。DeepSeek Harness 目前是开发者预览版，迭代很快——如果某个版本把东西搞坏了，请提个 issue。
如果你用的是其他 AI Agent，PicGo 也提供了 Agent Skills，适用于任何支持 Skills 格式的工具。
上传愉快！